Röntgen görüntüsü bir nesnenin içini gösterir; onu yorumlamak ise ayrı bir uzmanlıktır. RöntgenTek, dual energy görüntü işleme hattının üzerine bir otomatik tespit ve nesne tanıma katmanı ekler: klasik görüntü işleme ile makine öğrenmesi / derin öğrenme bir arada. Operatöre karar desteğinden tam otomatik karara kadar — güvenlik denetiminden gıda güvenliğine ve tahribatsız muayeneye (NDT) kadar.
Aynı temel — röntgen görüntüsünde nesne ve malzeme tanıma — üç farklı sektörde uygulanır. Her alan kendi verisi ve kuralları ile özelleştirilir.
Konveyör tipi introskoplarda operatöre karar desteği: silah, bıçak, tehlikeli ve yasak maddelerin otomatik olarak işaretlenmesi. Dual energy ile elde edilen malzeme bilgisini (organik / inorganik / metal) kullanarak şüpheli bölgeleri öne çıkarır, operatörün dikkatini doğru yere yönlendirir ve insan hatasını azaltırız.
Gıda güvenliği için röntgenle hat içi denetim: metal, cam, taş, kemik ve yoğun plastik gibi yabancı cisimlerin tespiti; dolum / eksik parça ve paketleme bütünlüğü kontrolü. Optik sistemlerin aksine röntgen, ambalajın ve ürünün içini görür.
Endüstriyel parçalarda kusur, boşluk, çatlak ve montaj hatalarının otomatik tespiti ve sınıflandırılması. Seri üretimde tutarlı ve tekrarlanabilir karar; manuel kontrole göre daha hızlı ve objektif.
Yapay zekâyı mevcut görüntü işleme uzmanlığımızın üzerine inşa ederiz. Klasik bilgisayarlı görü (segmentasyon, öznitelik çıkarımı) güvenilir, açıklanabilir bir temel sağlar; derin öğrenme ise klasik yöntemlerin zorlandığı karmaşık örüntüleri yakalar. İkisini görevin gerektirdiği oranda birleştiririz.
Tanıma katmanı tek başına çalışmaz; bizim diğer kompetanslarımızla birleşerek uçtan uca bir çözüm oluşturur:
Hangi nesneleri veya kusurları tespit etmeniz gerektiğini ve hangi ekipmanla çalıştığınızı anlatın — uygulanabilirliği değerlendirip bir pilot ve yol haritası önerelim. Mümkünse test örnekleri hazırlayın.
